11月7日，北京论坛（2026）分论坛“人工智能时代的工程教育变革与科技创新”在北京大学举行。为落实教育部关于推进“人工智能+教育”、建设未来学习中心的部署，论坛邀请海内外嘉宾围绕人工智能时代工程教育的变革与创新展开交流。

现场合影

英国帝国理工学院设计工程首席教授、英国皇家工程院院士、北京大学客座讲席教授Peter Childs，德国亚琛工业大学通用力学所所长及讲席教授、北京大学客座教授Bernd Markert，中国移动集团首席科学家冯俊兰，香港大学副校长、可持续发展技术讲席教授尹晓波，英国剑桥大学纳米工程科学教授及工程学院院长、英国皇家工程院院士Colm Durkan，东方理工大学讲席教授及工学部主任、美国国家工程院院士、北京大学客座讲席教授周明，四川省绵阳市游仙区委常委、宣传部部长赵睿，江苏省盐城市射阳县委常委、组织部部长孟若然，中关村软件园公司总经理李荣华等嘉宾出席论坛。北京大学副校长、中国科学院院士段慧玲，工学院院长唐少强，力学与工程科学学院党委书记欧阳晓玲，工学院党委书记陈威，先进制造与机器人学院教授王启宁，工学院党委副书记张璐瑶以及来自海内外高校、中小学、企业和政府部门的代表参加。论坛由北京大学工学院副院长马岚主持。

唐少强表示，人工智能为工科人才培养带来机遇与挑战，要回答好面向未来应培养什么样的工科人才、如何缩短从“实验室”到“生产线”的距离等时代命题，培养具有社会责任感与全球视野的复合型创新人才。

Peter Childs以“改变人工智能在大学教育和行业中的应用工作流程”为题作报告，主张面向教育主客体开展系统性AI培训与伦理指引，在学中做、做中学，在工具迭代中回归人的价值。Bernd Markert以“DeepSeek与ChatGPT：工程教育的启示”为题分享亚琛工业大学教学实践，强调工程教育的核心素养仍是学科基础理论与提出问题的能力，而非AI工具本身。冯俊兰从产业视角指出，AI在物理世界与工业场景落地仍面临困难，教育应着力培养学生的判断力、决策力与跨学科能力，要推动评价机制衔接、人员双向流动。尹晓波以“创新致用：创科‘珊瑚礁’生态”为题分享港大经验，认为大学要聚焦源头创新、汇聚国际资源、推动校企融合，使AI服务于人才培养。Colm Durkan介绍剑桥工程学院课程改革思路，主张打通学科壁垒，提高项目实践、团队协作与开放任务比重，多元改革评估方式。周明梳理工程技术从手工艺、经典力学向人工智能驱动时代的演进，指出工业AI将成为新工业革命重要方向，项目驱动式学习改革尤为迫切，但须警惕丧失人的主体性。

两场圆桌论坛分别由唐少强、王启宁主持，主题为“AI重塑工程教育范式”和“工程教育、科技创新与产业发展——共建未来创新生态”。与会嘉宾结合教学与产业实践，就如何在复杂工程任务中培养学生的独立判断力与创造力、如何围绕产业需求开展跨学科研究与校企合作等问题交流了看法。

段慧玲指出，人工智能的发展对大学履行育人使命提出了新的要求。要以人工智能与工程双向赋能推动育人方式变革，把科技前沿和产业一线的重大问题融入人才培养，培养能够塑造未来的工程科技人才。

本分论坛由北京大学工学院、未来学习全球对话年会秘书处主办。作为未来学习全球对话年会首届对话的两场专题活动之一，其与数智教育专题论坛共同依托北京论坛的国际交流平台，汇聚了多元视角与实践经验，也为探索教育、科技与人才协同发展的新路径，深化文明交流互鉴提供了有益启示。

专题链接：北京论坛2026