2009/12/23 信息来源： 计算机研究所
由北京大学计算机科学技术研究所彭宇新副教授带领的多媒体信息处理科研团队，参加了2009年视频检索领域的国际权威评测TRECVID，取得优异成绩。该队（PKU-ICST）在高层特征提取任务（High Level Feature Extraction，简称HLFE）的所有4类评测中，获得3个第一、1个第二；在搜索任务（search）的2类评测中，获得1个第一、1个第二。
TRECVID是视频检索领域的权威国际评测，由美国国家标准技术局（National Institute of Standards and Technology, NIST）组织实施，从2001年开始，每年举行一次。TRECVID 2009共有4个评测任务：高层特征提取；搜索；近似检测（content-based copy detection）；监控事件检测（surveillance event detection）。高层特征提取任务研究如何让计算机像人那样自动识别视频图像中的语义概念，而搜索任务研究如何在给定查询条件下搜索语义相关的视频，它们都是研究计算机“语义鸿沟”问题的关键技术，也是近年来多媒体领域研究的重点和难点问题。
TRECVID国际评测具有数据量大、评测范围广和参加队伍多等特点，国际上大部分从事相关研究的大学、研究所和企业研究院都会参与该评测。该评测的特点为：
（1）数据量大：TRECVID2009的高层特征提取任务和搜索任务提供了约380个小时的视频数据集，评测难度很大。
（2）范围广：TRECVID2009中高层特征提取任务共评测了20个语义概念的自动识别，综合这20个语义概念的总评测结果，彭宇新团队获得了3个第一、1个第二。搜索任务共评测了24个语义事件的查询结果，综合这24个语义事件的总评测结果，彭宇新团队获得了1个第一、1个第二。
（3）参加队伍多：TRECVID 2009中参加高层特征提取任务的有42个研究机构，参加搜索任务的有19个研究机构，其中不乏国内外著名大学、研究所和企业研究院，例如Carnegie Mellon University、Oxford University、IBM Watson Research Center、University of Amsterdam、 University of Marburg、北京大学、清华大学、复旦大学、浙江大学、北邮、中科院等。
编辑：碧荷
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