9月24日，北京大学第五十四期青年教师学术沙龙举行。本期沙龙以“AI for Social Science：复杂社会系统的可计算化”为主题，由国家发展研究院彭聪担任学术召集人，来自全校35个院系的80余名师生参加活动，沙龙由人事部副部长余跃主持。国家发展研究院彭聪，城市与环境学院郑韵含，政府管理学院费海汀、顾超，考古文博学院宋殷5位教师先后作专题报告，城市与环境学院贺灿飞、赵鹏军应邀担任与谈嘉宾。

彭聪以“AI如何赋能经济学研究”为题，结合自身研究介绍了两种路径，一是在“有方法、缺数据”时，用AI从非传统大数据中创造研究数据；二是在“有数据、开发不充分”时，用AI学习经济活动的形成过程并生成反事实。他强调，AI尚无法解决因果识别中的内生性问题，也无法判断哪些问题真正重要。郑韵含围绕新型交通业态与出行模式介绍了3项研究：基于加州4000余个充电站的因果识别显示，每安装一个充电站，周边商户年消费提升1.4%；以工具变量法识别远程办公效应发现，现场办公人口每减少1%，机动车行驶里程下降0.99%、公交客流下降2.26%；基于3地56万余名用户出行网络则发现，不足2%的低频探索性活动可解释逾50%的城市经济产出变异。费海汀指出，人工智能显著降低了翻译、识别与自建库编码的成本，却无法解决“数据没有被生产出来”“数据不公开”这两类难题，他强调“用什么数据，本身就是创新”，AI时代的区域国别研究需文本与数据并重，进一步深度挖掘文本语言的潜在应用。顾超指出，“修昔底德陷阱”并非战争宿命，而是一组可被激活的结构机制。面对现实世界无法实验操纵国力、同盟与危机的约束，他构建了大模型多智能体模拟框架，并发现结构条件的差异，决定了冲突是被引爆还是被推迟。宋殷以夏家店下层文化的大甸子墓地为例，将决策树分析与K-均值聚类方法引入考古研究。通过使信息熵或基尼指数最小化，决策树分析实现了对随葬品组合及墓主性别、年龄、所属墓区等变量的逐级分类，发现该墓地存在一套标识社会身份的物质符号系统。

左上起顺时针依次为：彭聪、郑韵含、费海汀、顾超、宋殷

贺灿飞、赵鹏军在点评环节指出，AI可以助力社会科学创造数据、提升精度、构建模型与开展预测，却无法替代对机制本身的研究；未来应以新数据验证理论、以新方法推演并推进预测，在多模态、跨学科背景下探索贯通各学科的社会科学问题。

未来，人事部将持续紧扣青年教师学术发展需求，不断深化拓展学术沙龙活动的内涵与外延，以多元化的活动内容与形式，助力学校高水平人才队伍建设，为加快建设中国特色世界一流大学作出积极贡献。