在新时代深入贯彻科教兴国战略的背景下，教育、科技、人才三者的协同创新已成为国家发展的核心驱动力。当前，全球教育数字化转型加速推进，人工智能、大数据等前沿技术正深刻重塑教育形态，这对培养创新型人才、提升教育服务效能提出了更高要求。2024年，北京大学联合全球32所大学成立“数智教育发展国际大学联盟（DI-IDEA）”（以下简称“联盟”），举办了首届全球数智教育创新大赛，为教育领域的创新探索积累了宝贵经验。

为更好推动数智教育的发展，探索数智技术与教育的深度融合路径，本年度发起第二届全球数智教育创新大赛，继续探索数智时代创新人才培养新范式。

一、大赛组织架构

（一）指导单位

中华人民共和国教育部

（二）主办单位

数智教育发展国际大学联盟

（三）承办单位

北京大学教师教学发展中心、北京大学创新创业学院、北京大学教务长办公室、武汉大学本科生院、剑桥大学教师研究交流中心

（四）协办单位

北京飞书科技有限公司、北京深势科技有限公司、北京科学智能研究院、北京小米移动软件有限公司

二、大赛形式

大赛分为AI for Science赛道、AI for Education赛道和AI for Learning赛道。

3、 报名网址：

https://diidea.pku.edu.cn/competition2025/index.html

第二届全球数智教育创新大赛各赛道介绍

AI for Science赛道

AI for Science赛道分为空天信息、智能实验、高性能优化三个赛组。报名咨询：diidea@163.com，010-62752509。

空天信息赛组

为激发全球大学生运用空天信息与数智技术解决人类社会实际问题，提升在“数智+空天信息”领域的应用创新能力，全球数智教育创新大赛特设空天信息赛道。本赛道旨在通过跨学科融合创新，鼓励参赛者将大数据、人工智能等数字智能技术与空天信息深度结合，围绕农业、林业、气象、海洋、交通、城市治理等关键领域自主选题，开发具有实践价值的创新解决方案，共同拓展空天信息技术的应用场景与产业边界。现将有关事项通知如下：

一、参赛要求

1. 参赛资格：全球高校全日制在校本科生、硕士生或博士生均可参赛，以大赛报名截止日期为准。每个参赛项目团队人数不得超过10人，且同一所高校的人数不得超过5人。每人仅限参加一个创新赛道参赛项目团队。

2. 指导老师：每个参赛项目可聘请1—2名指导老师，指导老师须为联盟成员单位正式在职教师。如参赛队伍成员均来自非联盟成员单位，需自行联络并聘请1名联盟成员单位的指导老师。报名截止后，团队负责人、成员及指导老师均不得变更。

3. 原创性要求：所有提交材料需确保原创性，严禁虚假、抄袭或侵犯他人知识产权，一经发现，将取消参赛资格。大赛主办和技术支持单位中涉及题目编写、数据接触的人员禁止参赛。

二、提交要求

1. 初赛阶段：需提交项目申报书（项目申报书模板可在报名网站—项目基本信息—辅助材料一栏下载），清晰阐述项目背景、创新性、技术路线、预期成果等内容。

2. 复赛与决赛阶段：需提交项目技术报告和汇报PPT，并可附加数据集、项目源代码、演示视频等材料，以全面展示项目的创新性、技术实力和社会价值。

三、比赛流程

1. 报名开始：具体报名开始日期将另行通知，请关注大赛官方网站及时获取报名信息。

2. 初赛提交：在指定的初赛提交时间段内，完成并提交项目申报书。

3. 初赛评审：由专家组对提交的项目方案进行评审，遴选出具备技术优势、符合创新应用要求、可落地转化的项目进入复赛。

4. 复赛提交：进入复赛的团队需在指定的复赛提交时间段内，完成并提交项目技术报告、汇报PPT等全套材料。

5. 决赛答辩：具体时间后续公布，答辩将在中国北京（或线上）进行，各团队需准备充分的答辩材料，展示项目的创新点和实际应用价值。

6. 颁奖仪式：决赛后将举行颁奖仪式，对获奖团队进行表彰，具体时间和形式另行通知。

四、赛程安排

1. 报名

报名开始：2025年4月28日

报名结束：2025年5月31日

2. 初赛

初赛提交开始：2025年4月28日

初赛提交结束：2025年6月15日

3. 复赛

复赛提交开始：2025年6月30日

复赛提交结束：2025年8月31日

4. 决赛

决赛答辩：9月至10月，具体时间后续公布

5. 颁奖

2025年11月初进行颁奖。颁奖仪式将在中国北京举办，具体时间和形式另行通知。

赛程安排所提到的时间均为北京时间。大赛组委会保留必要时更新比赛赛制及时间表的权利。

五、奖项设置

本赛道设立金奖、银奖、铜奖和优胜奖等多个奖项，具体奖项及奖金设置如下（金额为税前金额，以人民币计）：

1. 金奖：1个，奖金10万元。

2. 银奖：1—3个，每个奖金3万元。

3. 铜奖：3—5个，每个奖金1万元。

4. 优胜奖：6—10个，每个奖金2000元。

六、知识产权声明

1. 所有过程数据归主办方所有，主办方、支持方和参赛方有责任对数据尽到保密义务，不得擅自在比赛范围外使用或传播过程数据。

2. 比赛过程中，选手所使用的任何手段，包括算法、工作流程等的知识产权都归属选手所有。

智能实验赛组

一、赛题背景

AI for Science赛道智能实验组聚焦于有机化学合成过程的自动化与智能化应用。主办方深势科技将提供一套实验室控制软件及若干软件可读的实验流程、若干基础元器件及相关文献资料，参赛团队需在此基础上自主设计并实现指定的有机化学合成反应流程。本赛道旨在考察参赛者对有机合成原理的理解、对自动化硬件及控制软件的综合运用能力，以及对安全规范与数据分析的综合把控。

二、赛题内容

参赛团队需利用主办方深势科技提供的硬件与控制软件，结合所给定或从文献中选取的合成路线，自主搭建并执行下列核心步骤：

1. 反应体系配置： 根据目标反应需求，合理选择与组装反应器、加热/搅拌装置、温度/压力传感器等基础元器件。

2. 自动化参数控制： 通过编写或配置控制软件，设定加料、搅拌、温度、时间等关键操作的自动化流程。

3. 实时监测与数据采集： 对反应进程中的温度、压力、pH 等关键指标进行实时监测，并记录相关数据。

4. 产物检测与结构鉴定： 在反应结束或指定阶段，对产物进行取样检测（可模拟或实测），并通过数据分析对其结构或纯度进行评估。

5. 安全性与环保考量： 在实验流程中对潜在风险进行监控，并设置必要的安全防护和预警措施，同时尽可能减少溶剂或试剂浪费。

三、评选标准

详细参赛信息及规则将于5月陆续公布。

1. 初赛规则

比赛形式：线上仿真

任务说明：参赛团队在指定的仿真系统中完成若干典型有机合成实验的虚拟搭建与运行。主办方将提供一批测试用例（不同反应类型、不同原料、不同目标产物等），参赛者需在系统内尽可能多地搭建完成并通过这些实验。根据初赛评分结果，表现优异的团队将晋级复赛

评分依据：

实验通过数量： 测试集中成功完成的实验个数越多，得分越高

装置复用性：使用越少种类装置完成越多反应，得分越高；

效率与时长：在确保安全与产率的前提下，完成相同实验所需时间越短，得分越高；

安全性考虑：是否在仿真过程中发生化学问题。

2. 复赛规则

比赛形式：线下搭建

任务说明：入围团队在指定场地进行实际实验平台的搭建与调试，并现场演示所设计的自动化合成流程。评委将通过观摩演示与现场问答的形式，对参赛团队进行综合考评。

评审要点：

系统集成度与稳定性： 硬件与软件的衔接是否紧密，实验过程是否稳定可控；

创新性与可扩展性： 在实验流程、数据分析或安全防护等方面是否具备创新思路；

实验结果与数据可靠性： 产物的合成效果、纯度及重复性是否满足文献或预期要求；

3. 决赛规则

比赛形式：线上/线下答辩

任务说明：团队对复赛搭建的技术路线、安全措施、故障处理和结果分析等问题的进行阐述和回答。

评分标准：决赛成绩将根据复赛成绩与答辩表现综合评定，答辩评审规则请关注后续网站更新与通知。决赛答辩后，本次比赛的各个获奖团队将得到组委会及协作单位的正式表彰。

四、参赛资格

1. AI for Science赛道参赛者须为国内外高等院校的全日制本科生、硕士研究生或博士研究生，或在过去3年内（即2022年1月1日以后）毕业或离校的人员。学生身份以比赛正式公布时的身份为准。

2. 每个参赛团队最多10名成员，且来自同一高等院校的成员不得超过5人。

3. 各参赛团队可自行选择是否聘请指导教师，最多聘请3人

4. 在复赛阶段，将收集详细的个人身份信息、团队信息和指导教师信息，以进行资格审核。

5. 比赛期间，若发现提交材料造假，或参赛者存在抄袭、侵犯他人知识产权等行为，相关参赛者将被取消参赛资格。

6. 参与赛题编制的人员、能够获取比赛主办方和技术支持团队数据的人员及其近亲属禁止参赛。

五、赛程安排

报名开始：2025年4月28日

报名结束：2025年6月30日

初赛开始：2025年5月31日

初赛结束：2025年7月15日

复赛时间：2025年8月，具体时间后续公布

决赛答辩：2025年9月，具体时间后续公布

颁奖：2025年11月初进行颁奖。

颁奖仪式将在中国北京举办，具体时间和形式另行通知。

赛程安排所提到的时间均为北京时间。大赛组委会保留必要时更新比赛赛制及时间表的权利。

六、奖项设置

AI for Science赛道——智能实验组由北京深势科技有限公司策划并赞助，奖金 20 万。本赛道奖项设置如下（金额为税前金额，以人民币计）：

金奖1个，奖金10万元/个，颁发奖杯与证书；

银奖1—3个，奖金3万元/个，颁发奖杯与证书；

铜奖3—5个，奖金1万元/个，颁发奖杯与证书；

优胜奖6—10个，奖金2000元/个，颁发奖杯与证书；

表现突出的团队或个人，有机会获得科研机构或企业的实习、合作或项目支持。

七、知识产权

1. 本大赛提供的赛题数据仅限用于比赛本身，不得在比赛范围外使用或对外传播。

2. 比赛过程中产生数据归主办方所有。

3. 比赛过程中，选手所使用的算法、工作流程等的知识产权都归属选手所有。

报名注册即代表认同主办方以上声明。

高性能优化赛组

在AI for Science应用落地过程中，软件部署性能始终是决定模型实用性的重要因素。如何在保持科学计算任务数值正确性的前提下，实现运行速度最大化、资源占用最小化，是当前算力优化领域面临的关键挑战。AI for Science赛道高性能优化组旨在鼓励参赛者在保证数值正确性的前提下，探索推理部署的各类优化手段（包括量化、微调、推理加速、预处理/后处理优化等），以实现模型效率的大幅提升，推动AI for Science模型从“能用”到“好用”，为科学研究提供更具实用价值的AI算力方案。

本次高性能优化挑战赛围绕三类典型科学任务：

文献分子目标检测（MolDet）：针对文献图像中的分子结构式定位问题，优化基于 YOLO11-L 的目标检测模型的推理效率。

分子动力学模拟（OpenMM）：在标准模拟体系下提升模拟步长的执行效率，实现更快的分子动力学过程评估。

虚拟筛选引擎（Uni-Dock 2）：针对大规模虚拟筛选和分子对接任务，在保证 docking 正确性的同时，实现高效推理部署。

参赛说明：

选手可根据自身技术优势，自由选择参与一个或多个赛题任务，不限制报名赛题数量。

报名以个人为单位，每位选手在不同赛题任务中可选择加入不同的团队，或自行组建团队。

颁奖以团队为单位，每个赛题将单独评审，各赛题分别设置奖项。

二、参赛资格

1. AI for Science赛道参赛者须为国内外高等院校的全日制本科生、硕士研究生或博士研究生，或在过去三年内（即2022年1月1日以后）毕业或离校的人员。学生身份以比赛正式公布时的身份为准。

2. 每个参赛团队最多10名成员，且来自同一高等院校的成员不得超过5人。

3. 各参赛团队可自行选择是否聘请指导教师，最多聘请3人。

4. 在复赛阶段，将收集详细的个人身份信息、团队信息和指导教师信息，以进行资格审核。

5. 比赛期间，若发现提交材料造假，或参赛者存在抄袭、侵犯他人知识产权等行为，相关参赛者将被取消参赛资格。

6. 参与赛题编制的人员、能够获取比赛主办方和技术支持团队数据的人员及其近亲属禁止参赛。

三、赛程安排

报名开始：2025年4月28日

报名结束：2025年6月30日

初赛提交开始：2025年5月31日

初赛提交结束：2025年7月15日

复赛时间：2025年8月，具体时间后续公布

决赛答辩：2025年9月，具体时间后续公布

颁奖：2025年11月初进行颁奖。

颁奖仪式将在中国北京举办，具体时间和形式另行通知。

赛程安排所提到的时间均为北京时间。大赛组委会保留必要时更新比赛赛制及时间表的权利。

四、奖项设置

AI for Science赛道-高性能优化组由北京深势科技有限公司策划并赞助，奖金19.5万。

本赛道奖项设置如下（金额为税前金额，以人民币计）：

金奖3个（每组分别评选1个），奖金3万元/个，颁发奖杯与证书；

银奖6个（每组分别评选2个），奖金1万元/个，颁发奖杯与证书；

铜奖9个（每组分别评选3个），奖金5000万元/个，颁发奖杯与证书；

此外，进入复赛的队伍将会获得主办方提供的算力支持，具体形式将于6月公布。

五、知识产权

1. 本大赛提供的赛题数据仅限用于比赛本身，不得在比赛范围外使用或对外传播。

2. 比赛过程中产生数据归主办方所有。

3. 比赛过程中，选手所使用的算法、工作流程等的知识产权都归属选手所有。

报名注册即代表认同主办方以上声明。

AI for Education赛道

一、比赛背景

人工智能（AI）的快速发展正在重塑教育格局，为教学质量提升、学习过程优化以及评估体系的完善提供了前所未有的机遇。尽管人们普遍关注人工智能对学生的影响，但如何赋能教育工作者，使其能够创造性且批判性地运用这些技术，同样不容忽视。在高等教育领域，创新对于提升学生体验、改进教学方法至关重要，而人工智能既带来了令人振奋的发展前景，也潜藏着难以预估的不确定性。目前迫切需要摆脱对人工智能工具的被动适应，转而培育一种主动探索的文化，使教育工作者能够充分发掘人工智能在支持深度学习、激发创造力和优化评估方式等方面的潜力。

为满足这一需求，数智教育发展国际大学联盟（DI-IDEA）联合剑桥大学教师研究交流中心（Camtree），面向全球高等教育教师发起一项全新的比赛，旨在激发教育工作者在教学、学习和评估中进行创新思考，并探索人工智能中的实际应用。比赛旨在启迪并分享前沿理念，同时鼓励教育工作者批判性地思考如何利用人工智能提升教育的人文价值。通过培育探究与合作精神，比赛将助力构建人工智能实践共同体，倡导在高等教育中负责任且创造性地运用人工智能，确保该领域在人工智能的发展过程中，坚持学术严谨、公平和学生成功等核心价值观，并发挥引领作用。比赛涵盖的教育技术应用包括但不限于：生成式人工智能及其他人工智能、知识图谱、虚拟现实和增强现实、沉浸式或“智能”环境、大数据集、可穿戴计算及物联网。

本次比赛面向从事高等教育各个领域工作的个人或团队。参赛项目可以是在新环境中应用现有技术，也可以是开发新技术以应对教育挑战。需要明确的是，参赛项目不能仅停留在对人工智能在教育领域潜力的“构想”或“演示”层面，必须汇报其在真实教育场景中的实施与评估情况。

二、参赛资格与范围

1. 参赛者必须在高等教育机构（大学或学院）担任教学岗位，所涉教学可具学术、职业或准专业性质。

2. 团队成员可涵盖非教学岗位人员（如从事教学支持、学习技术开发、图书馆和学习资源工作者），但团队负责人必须承担教学职责。参与教学工作的研究生同样具备参赛资格。

3. 虽然在报名至提交参赛项目期间，团队成员的构成允许变动，但团队负责人不得更换。

三、参赛项目的类型

本次比赛旨在促进创新与探究，提升学习者体验，改善学习成果。因此，参赛项目应同时具备以下特征：

• 提出应对教育挑战或问题的创新方法，或提供新的教学、学习和评估机会（创新点）。

• 展示在真实学习环境（如教室、实验室、博物馆、工作坊、学生项目、社区学习场所）中对这些创新成果的系统探索证据（探究成果）。

即使规模较小，展示人工智能在教育领域应用可能性的“示范”项目，也需伴随某种形式的探究或评估，并涉及真实学习环境中的学习者。因此，建议参赛者思考其创新旨在支持哪些学习成果，以及如何证明这些成果。成果不局限于正式考试成绩，学生参与度的提高、学习积极性的增强，或技能与能力的提升等方面的证据均可作为有效证据。

比赛不要求采用特定的研究方法，欢迎采用各种方法，包括但不限于行动研究、基于设计的研究、前测/后测模型、案例研究、学习调查、态度调查以及二手数据分析。重点在于研究的质量、严谨性和相关性，而非遵循特定的方法论传统。鼓励参赛者选择最适合其研究问题和学习环境的方法，确保所选方法能为教学和学习带来有价值的见解。

严谨的小规模研究以及混合方法研究（例如，将学习分析、班级考试成绩与学生访谈、焦点小组数据、课堂观察或学生作业分析相结合）均可接受。

参赛项目的提交格式灵活。参赛者可以提交不超过5000字的常规研究报告，也可以提交具有实质内容的“成果”，如学习对象、网络资源或软件工具，并附上简短的说明。

四、提交材料格式

参赛者需提交：

• 团队负责人（不超过100字）及所有团队成员（不超过50字）的个人简历。

• 一份不超过350字的英文结构化摘要，内容包括：

创新与探究的背景

创新所解决的问题、挑战或带来的机遇

开发与评估创新所采用的方法

对创新进行探究的主要发现和成果

创新对教师教学实践的影响

• 一份2000—5000字的项目报告，语言不限，内容包括：

清晰明确的标题

上述结构化摘要（以报告语言及英文版本呈现）

5—8个关键词，涵盖研究背景、研究内容和所使用的关键技术

描述创新与探究的背景，包括组织、学科、教学方面

创新所解决的问题、挑战或带来的机遇

设计与开发创新的方式与方法

描述创新应用的教育环境及具体实施过程

说明指导创新开发与实施的伦理规范，包括如何获取参与者的知情同意

创新探究的主要发现与成果

创新对教师教学实践的启示

反思性评估，包括下一步计划及未来发展方向

关键参考文献和信息来源，包括使用的现有平台、软件资源、语言模型或算法

• （可选）支持材料，如新课程、学习材料、活动、新数据集、网络应用链接

• （可选）不超过2000字的技术附录，描述创新中所使用的关键技术，并提供网址、数字对象标识符（DOI）或存储库标识符等信息

• （可选但推荐）以MP4或MOV格式制作的视频，向教师（非技术专家）简要展示报告成果。

五、比赛日程安排

（1）报名

报名开始：2025年4月28日

报名结束：2025年9月12日

（2）作品提交

提交开始：2025年4月28日

提交结束：2025年9月12日

（3）颁奖2025年11月初进行颁奖。颁奖仪式将在中国北京举办，具体时间和形式另行通知。

赛程安排所提到的时间均为北京时间。

大赛组委会保留必要时更新比赛赛制及时间表的权利。

六、奖项

不设置奖金，奖项设置如下：

金奖1个

银奖1—3个

铜奖3—5个

优秀奖6—10个

邀请获奖代表出席在北京举行的大赛颁奖典礼，组委会负责相关行程费用。

七、发表

符合质量标准的参赛项目将在DI-IDEA中心发表，该中心是Camtree（剑桥大学教师研究交流中心）数字图书馆的一部分。Camtree是一个全球性的教育实践研究平台，位于剑桥大学休斯学院。经同行评审后，这些探究成果将被分配DOI编号，并在DI-IDEA中心以开放获取的知识共享许可协议（CC-BY 4.0）发表。

八、知识产权

报告、材料以及任何算法、数据集、工作流程的知识产权归参赛者所有。作为参赛项目提交的软件，以及随后在Camtree发表的相关内容，应依据适当的许可协议公开。提交项目参赛或至Camtree并不意味着转让版权。

九、报名咨询：diidea@pku.edu.cn

AI for Learning赛道

一、比赛背景

人工智能（AI）技术的迅猛发展正深刻改变高等教育的形态、重塑人类的学习生态。AI驱动的个性化学习能够依据每个人的学习进度、知识掌握程度和认知特点，量身定制学习路径与内容，学习从“千人一面”转变为“因人而异”，“因材施教”的教育理想成为可能。7*24小时在线的智能学伴，可以随时随地及时解答学习中的困惑。AI语言实时翻译技术消弭了语言鸿沟，使得学习资源的来源更加广泛和多元化，也为跨文化的协作学习提供了便利条件。情感计算辅助的特殊教育系统为边缘群体提供了前所未有的学习支持。为此，数智教育发展国际大学联盟（DI-IDEA）与飞书携手推出AI for Learning赛道，邀请参赛者聚焦各类学习场景，将AI有机融入，设计实用AI工具、探索未来学习模式。该竞赛面向全球高校在校学生。

二、比赛内容

参赛者可以从下列方向中任意选择其一，将创意和想法转化为可行的AI解决方案，针对某一具体学习场景进行设计开发，作品形态包括但不限于飞书多维表格、APP应用、网页、智能体或demo等。也推荐参赛者利用飞书作为高效协作沟通工具。

1. 探索未来学习模式，推动人工智能下的学习变革：人工智能（AI）技术的发展为高等教育带来了哪些可能？未来学习中交互方式会发生什么变化？未来的协作学习可以如何开展？鼓励参赛者充分发挥想象力，探索在飞书等工具的赋能下，未来大学学习的新形态，搭建实现方案，并讨论人工智能技术在其中的应用规范和使用边界。

2. 推进人工智能赋能教育公平和终身学习：数字化、智能化技术的发展为生成优质教育资源，缩小教育的区域差异、城乡差异提供了可能，鼓励参赛者探索如何使用人工智能来提供包容和公平的优质教育，让每个人都能获得终身学习的机会，并提供实现方案。

3. 开发方便易用的人工智能支持学习工具：支持使用飞书等工具开发个人知识管理、文档阅读助手、智能学伴、学科智能助教、解题助手等人工智能工具来支持提高学习的效率和效果。

三、参赛要求

1. 参赛者应为高等院校在校生或2025年1月1日之后毕业的学生，在此之前毕业的学生不具备参赛资格，报名须保证个人信息准确且真实有效。

2. 可个人或者组团参赛，每个参赛团队最多5名成员。每人只能参加AI for Learning的一个项目。

3. 各参赛团队可自行选择是否聘请指导教师，最多聘请2人。

4. 在复赛阶段，将收集详细的个人身份信息、团队信息和指导教师信息，以进行资格审核。

5. 竞赛期间，仅初赛阶段有修改队员及指导教师信息的机会，进入复赛之后，队伍成员可删减，不可增加或替换。

6. 比赛期间，若发现提交材料造假，或参赛者存在抄袭、侵犯他人知识产权等行为，相关参赛者将被取消参赛资格。

四、赛事日程安排

报名

• 报名开始时间：2025年4月28日

• 报名截止时间：2025年5月31日

初赛

• 初赛开始时间：2025年4月28日

• 初赛截止时间：2025年6月15日

复赛

• 复赛开始时间：2025年6月30日

• 复赛截止时间：2025年8月31日

决赛

• 2025年9—10月（具体日期另行公布）

颁奖典礼

2025年11月初在中国北京举行（具体日期和形式另行公布）

所有时间均以北京时间（GMT+8）为准。

比赛委员会保留在必要时调整规则和日程安排的权利。

五、各阶段提交材料

六、奖项设置

所有奖项以团队为单位，本次比赛奖项设置如下（税前金额，单位：人民币）：

• 金奖1名，奖金10万元；

• 银奖1—3名，奖金3万元/名；

• 铜奖3—5名，奖金1万元/名；

• 飞书专项奖3—5名，奖金5000元/名；

• 优秀奖6—10名，奖金2000元/名。

七、提供的支持

参赛者可以自由选择所使用的人工智能技术和工具，赛事官方提供的工具支持包括：

• 满血版飞书能力畅享：提供专属大赛飞书账户，邀请参赛团队加入，体验付费版飞书能力。

• 内嵌AI工具使用：多维表格+AI：0代码系统搭建平台，像搭乐高积木一样搭建出属于你的研究系统；飞书智能知识问答：最懂你知识的组织专属AI问答工具。

• 国内最大的AI开源知识库。

• 不定期的培训等。

飞书为参赛者提供专享奖励。针对使用飞书多维表格搭建/开发学习场景应用的团队，将优先获得：

• 走进字节活动邀请

• 邀请方案提交者走进字节，交流最新AI能力以及好用工具

• 北大&飞书联合AI maker认证

• 获奖者均可获得北大&飞书联合认证的AImaker证书/奖杯

• 字节跳动岗位直通车

• 获得与字节跳动特定岗位直通车（直通一面）

• 飞书先进客户参访

• 可获得知名企业（付费飞书）参访机会，与CEO面对面交流

• 飞书周边

八、报名咨询

010-62758384 刘老师，aiforlearning@163.com