2025年10月26日至10月30日，第44届国际计算机辅助设计会议（ICCAD 2025）在德国慕尼黑举行。以北京大学集成电路学院为第一完成单位的17篇论文在会议上发表。这17篇论文内容涉及新型EDA算法、人工智能调度、映射和加速器设计方法、人工智能隐私计算等多个学术前沿领域。李萌、林亦波、贾天宇等多位学院老师为会议TPC成员，梁云、李萌、贾天宇、马宇飞老师为会议分论坛主席。同时，李萌在会议组织特别论坛，聚焦大模型时代的机器学习隐私保护算法与芯片设计。

本次会议中，林亦波指导的博士生马瑞阳、任毅参加ICCAD CADathlon编程竞赛获得第二名，赵春源的论文《使用轻量级冲突检测查找表的GPU加速的轨道分配算法》（“GTA: GPU-Accelerated Track Assignment with Lightweight Lookup Table for Conflict Detection”）获得后端最佳论文奖提名。李萌指导的本科生傅子酌在ICCAD美国计算机学会（ACM）学生科研竞赛（Student Research Competition，SRC）中荣获本科生组第一名。

部分参会师生合影

马瑞阳、任毅获得ICCAD CADathlon编程竞赛第二名

傅子酌获得ICCAD ACM SRC本科生组第一名

在新型EDA算法方向发表论文5篇，内容包括：1）考虑详细通孔连接关系的后道互连纵向等效热阻模型；2）使用轻量级查找表检测冲突的GPU加速的轨道分配算法；3）面向迭代式设计流程的GPU加速增量式静态时序分析；4）用于系统-工艺协同优化的双循环自动框架；5）一种将门尺寸调整与缓冲器插入统一建模的可微分物理优化框架。

在人工智能调度、映射和加速器设计方向发表论文11篇，内容包括：1）基于三维近存处理的混合专家模型混合动态并行加速技术；2）面向敏捷处理器定制的高效硬件-软件协同设计开源框架；3）一种用于高可靠性存内计算的敏捷、无需黄金参考结果的内建自测试编译器；4）利用LPDDR-PIM与架构-数据流协同优化实现高效大模型移动端投机采样推理；5）面向大模型推理的基于带宽共享的热感知三维堆叠架构设计；6）基于FPGA的Mamba推测解码加速技术；7）基于混合键合架构与混合稀疏注意力的高效长上下文大语言模型推理加速技术；8）支持灵活微架构感知指令定制的高层次专用指令集处理器框架；9）用于实时渲染的轻量级流式三维高斯泼溅；10）面向AdderNet推理的并行比特灵活数字存内计算加速器；11）基于三维堆叠存内/近存计算架构的多专家大语言模型混合并行加速。

在人工智能隐私计算方向发表论文1篇，内容包括：基于近存计算的混合同态加密与安全多方计算隐私推理加速器。