2025年4月18日下午，教师教学发展中心和人事部联合举办的北京大学青年教师教学培训模块三第四讲“GenAI与教学科研”在理教308教室开讲。本次培训邀请了北京大学化学与分子工程学院来鲁华教授主讲，来自北大化学与分子工程学院、光华管理学院、经济学院等不同院系的30余位青年教师到场学习。

围绕“生成式AI在化学研究和药物研究中的应用”，来鲁华为在场青年教师带来了精彩的讲座分享。从如何认识化学学科及科学研究范式变化为切入点，来鲁华系统梳理了从开普勒模式、牛顿模式、计算模式到当前基于数据驱动的“机器学习+物理模型”新范式的转变历程。

来鲁华作讲座

来鲁华回顾了化学信息学的发展历程，强调化学分子编码等基础性工作为人工智能辅助化学研究奠定了重要基础。通过丰富的案例展示，来鲁华深入浅出地阐述了人工智能在多个前沿领域的创新应用，包括：化学反应预测、化学合成路线设计、机器人自主实验、人工智能药物研发以及生物分子复合物与蛋白质序列预测大模型等。这些案例生动展现了人工智能技术如何深度赋能化学与药物研发。

讲座最后，来鲁华指出，人工智能技术为化学研究和药物研发注入了新的发展动能，在化学反应预测、功能材料设计、药物分子设计以及数据与模型驱动的自主实验等方面已取得显著成效。同时，她也强调该领域仍面临诸多挑战，需要持续探索和创新。

通过此次讲座培训与交流，青年教师们对人工智能与教学科研的结合有了更为深入的认识。大家纷纷表示，讲座帮助他们更好地理解了人工智能对教育科研的综合影响，他们将在未来的教学实践中利用人工智能进行教学科研创新，着力培养适应时代发展的拔尖人才。

后续，教师教学发展中心将通过开展讲座和沙龙等多种活动，为青年教师开展教学提供有力的支撑。此外，培训课程资料都将在北京大学教学培训平台发布，便于不能到场参加的青年教师后期观看学习。