为深入学习领会习近平总书记关于新质生产力的重要论述，全面推进教育科技人才一体发展，4月24日上午，学生工作系统例会暨专题学习会在新太阳学生中心350会议室举行。教育部“长江学者”、北京大学计算机学院教授、北京大学计算社会科学研究中心主任王腾蛟应邀作主题分享，学生工作部部长班子、校团委书记班子，各院系党委副书记、学工负责人、团委书记和学工干部代表等参加会议。会议由学生工作部部长、校团委书记户国栋主持。

会议现场

习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”，要求“加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强”。在人工智能技术迅猛发展的今天，如何理解机器模型演进趋势、把握人工智能时代机遇、创新数智育人工作方法，已经成为高校体制改革、人才培养的重要课题。

会议邀请王腾蛟围绕“AI时代的计算社会科学”作主题分享。王腾蛟主要从事大数据管理与人工智能研究工作，主持研制的系统长期服务于国家重要任务，广泛应用于运载火箭、移动通信、智能金融、智能医疗等重要领域。作为负责人，3次承担国家重大专项课题、5次承担国家863计划课题，在国际顶级学术会议和期刊上发表论文数十篇。

王腾蛟作主题分享

王腾蛟回顾了人工智能的探索、发展历程，并指出，AI的历史演变经历了两次高潮与两次低谷，直至在大数据与深度学习背景下迎来第三次浪潮。他解释了大语言模型与大模型的区别，指出虽然大语言模型在问答系统方面表现突出，但在产业核心业务系统中的应用仍有局限。王腾蛟通过实例展示了当前各种大模型在基础推理能力、专业知识应用和科研工具等方面的表现差异，强调测试还未发现一个在所有任务中都表现最优的通用模型。

针对计算社会科学的应用，王腾蛟介绍了其团队在政府决策支持、宏观经济推演、国际关系分析和碳中和研究等方面取得的突破性成果。特别是在碳中和研究方面，团队开发的AI系统能够在一天内完成全球陆地碳汇预测，破解了“2023年二氧化碳激增之谜”，相关成果已发表于国际学术期刊。此外，他还分享了AI在智能金融、新闻媒体内容创作等领域的应用案例，展示了计算社会科学对传统学科的赋能潜力。

王腾蛟结合北大计算社会科学教学实践，介绍了面向全校55个不同专业的研究生开设的交叉课程受到热烈欢迎的情况，反映出青年学生对人工智能与传统学科交叉融合的浓厚兴趣。他强调，人工智能技术正在深刻改变各领域的研究与实践方式，培养具备交叉思维的复合型人才对推动新质生产力发展具有重要意义。

学生工作部领导班子成员和各中心负责人、校团委机关干部通报了近期工作。会议强调，教育本质上是动态发展的过程，人工智能与教育的深度融合与创新发展是实现教育现代化的必然要求。全体学工干部应当秉持“以人为本、与时俱进”的理念，始终紧紧围绕立德树人根本任务，不断涵养因材施教的育人智慧。在AI时代的浪潮中，要引导青年学生积极培养算法思维与批判性思维的辩证统一、创造力与社会洞察力的协调发展，学会安全、高效、恰当地运用人工智能技术，以自身能力素养的全面提升积极适应时代发展的新要求。

理论指导实践，学习服务发展。此次专题学习会深入浅出地介绍了人工智能与计算社会科学的发展前沿，有效帮助广大学工干部理解人工智能对教育的深刻影响。学生工作系统将持续深入学习贯彻习近平总书记关于新质生产力的重要论述，坚持以科技创新引领育人模式变革，以数智赋能提升育人工作质效，不断提升学生思政引领工作的科学化、智能化和专业化水平，引领青年学生勇立时代潮头、投身创新实践，为加快建设教育强国、科技强国、人才强国注入源源不断的创新活力与青春能量。